Map Reduce adalah konsep dimana data yang kontinu dipecah menjadi komponen data kecil dan didistribusikan di mesin-mesin yang terhubung secara cluster. File system terkenal yang memanfaatkan konsep ini adalah Google File System (GFS) dan digunakan oleh Google sejak awal perkembangannya sampai sekarang.
Sepertinya Map Reduce ini merupakan jawaban paling tepat saat ini untuk menyediakan layanan berskala besar atau yang bisa saya sebut cloud computing service.
Anda ingin tahu perkembangan proyek-proyek yang lagi diintensifkan oleh beberapa vendor lainnya dan oleh komunitas open source terkait dengan Map Reduce ini ?
Berikut beberapa diantaranya :
Sepertinya Map Reduce ini merupakan jawaban paling tepat saat ini untuk menyediakan layanan berskala besar atau yang bisa saya sebut cloud computing service.
Anda ingin tahu perkembangan proyek-proyek yang lagi diintensifkan oleh beberapa vendor lainnya dan oleh komunitas open source terkait dengan Map Reduce ini ?
Berikut beberapa diantaranya :
- Apache Hadoop - http://hadoop.apache.org/ (open source)
- Pig - http://incubator.apache.org/projects/pig.html (open source)
- Cascading - http://www.cascading.org/
- Microsoft Dryad - http://research.microsoft.com/research/sv/Dryad/
- IBM MapReduce Tool for Eclipse - http://www.alphaworks.ibm.com/tech/mapreducetools
- Skynet - http://skynet.rubyforge.org
- CouchDB - http://incubator.apache.org/couchdb (open source)
Punya daftar lain untuk ditambahkan ?
Feris Thia
Pemerhati Teknologi Cloud Computing
http://www.komputasiawan.com
Feris Thia
Pemerhati Teknologi Cloud Computing
http://www.komputasiawan.com